wonderfuru.com | スーパー初心者からはじめるDeep Learning

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Title	スーパー初心者からはじめるDeep Learning – 勉強中のDeep
Description	コンテンツへスキップスーパー初心者からはじめるDeep Learning 勉強中のDeep Learningについて自分用の備忘録です numpyとOpenCVの座標定義 OpenCVを使って画像操作をする際にいつも混乱するので、改めて整理しました。画像をOpenCVで読み込んで、切り出す時、矩形を描く
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wonderfuru.com 評価

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最終更新: 2022-07-26 10:11:46

wonderfuru.com の Semrush グローバルランクは 5,473,845 です。wonderfuru.com は、推定広告収入に基づいて、US$1,933,614 の推定価値を持っています。 wonderfuru.com には、毎日約 223,110 人のユニークユーザーがアクセスしています。その Web サーバーは Japan にあり、IP アドレスは 202.254.236.3です。 SiteAdvisor によると、wonderfuru.com は安全にアクセスできます。

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コンテンツへスキップスーパー初心者からはじめるDeep Learning 勉強中のDeep Learningについて自分用の備忘録です numpyとOpenCVの座標定義 OpenCVを使って画像操作をする際にいつも混乱するので、改めて整理しました。画像をOpenCVで読み込んで、切り出す時、矩形を描く時、xとyの座標指定の順番がわからなくなることが私は非常によくあります。 x方向に並ぶようにパッチを作ったつもりなのに、なぜか（なぜも何もないのですが）y方向にパッチを切り出していたり。出力したあとで、「あー、また逆だ」とならないためにここできっちり理解しておくことにします。画像の読み込みまずはいつものように画像を読み込んでおきます。以降のコードはこの状態から動くようになっています。 import numpy as np import os import matplotlib.pyplot as plt import cv2 # 画像の読み込み img = cv2.imread(’IMG004.JPG’) img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) 画像サイズと画像イメージは下の通りです。横長の画像ですね。 # 画像サイズの確認 print(img.shape) # (3264, 4928, 3) # 画像表示 plt.imshow(img) plt.show() (3264, 4928, 3) numpyでスライスでは、numpyで矩形領域を切り出してみます。 # 一部を切り出して表示 plt.imshow(img[500:1500,2000:3500,:]) plt.show() 画像の中央上あたりを切り出しています。 y, xの順で座標を定義していることがわかります。 OpenCVで矩形表示次に、OpenCVで同じ場所を矩形で示してみます。 # 矩形を描画 cv2.rectangle(img, (2000, 500), (3500, 1500), (255, 0, 0), thickness=20) cv2.rectangle()では、左上座標、右下座標をタプルで指定する必要があります。ここでは、x, yの順で座標を定義しています。

HTTP Headers

HTTP/1.1 301 Moved Permanently
Server: nginx
Date: Thu, 25 Nov 2021 08:21:58 GMT
Content-Type: text/html; charset=iso-8859-1
Content-Length: 231
Connection: keep-alive
Location: https://wonderfuru.com/

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date: Thu, 25 Nov 2021 08:21:59 GMT
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link: ; rel="https://api.w.org/"

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Registry Domain ID: 2354189266_DOMAIN_COM-VRSN
Registrar WHOIS Server: whois.discount-domain.com
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Updated Date: 2020-12-21T23:05:04Z
Creation Date: 2019-01-21T10:42:18Z
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